파이썬분석 썸네일형 리스트형 [예고] 데이터 분석 프로젝트 아카이브 – 공모전, 개인 실습, 실무형 사례까지 이 카테고리는 실제 데이터를 활용한 다양한 분석 프로젝트의 과정과 결과를 공유하는 공간입니다. 부트캠프에서 진행했던 프로젝트부터 개인적으로 도전하는 분석 작업까지, 실무 역량을 키워가는 여정을 기록할 예정입니다. 🔍 7월부터 공개될 프로젝트들부트캠프에서 진행했던 분석 프로젝트들을 7월부터 순차적으로 공개할 계획입니다. 각 프로젝트마다 기획 의도부터 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화까지의 전 과정을 상세히 기록하려 합니다. 특히 팀 프로젝트에서 맡았던 역할과 팀원들과의 협업 과정에서 배운 점들도 함께 나누고 싶습니다.각 프로젝트는 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위한 접근법과 인사이트 도출 과정에 초점을 맞춰 풀어갈 예정입니다.🏆 데이터 분석 공모전 정보데이터 분석 분야의 다양한 공모전 정보를 정기적.. 더보기 [7일차] 교육 효과 분석 지표, 실무에서 이렇게 씁니다 오늘은 HR 애널리틱스의 핵심 주제 중 하나인 '교육훈련 효과 측정'에 대해 고민해보려 한다. 취업을 준비하면서 늘 궁금했던 부분이기도 하다. 기업에서 교육훈련에 투자하는 비용은 상당한데, 그 효과를 어떻게 수치화하고 증명할 수 있을까?왜 교육훈련 효과 측정이 중요한가HR 담당자로서 교육훈련 프로그램을 기획하고 실행하는 것도 중요하지만, 그 효과를 증명하는 것이 더 중요하다고 생각한다. 경영진에게 "이 교육은 정말 효과가 있었습니다"라고 말하기 위해서는 단순한 만족도 조사를 넘어선 객관적인 데이터가 필요하다.현장에서 교육을 기획하고 운영했을 때는 참여율이나 만족도 같은 정성적 지표 위주로 보고했던 경험이 있다. 하지만 데이터 분석을 배우고 나서부터는 **"과연 이 교육이 실질적으로 성과에 어떤 영향을 미.. 더보기 [5일차] 이직률 예측 분석, 실무에 왜 필요할까? 현재 기업 환경에서 인재는 단순한 '인력' 그 이상이다. 업무 숙련도, 조직 문화 적응력, 동료와의 관계, 고객 대응 능력까지 축적된 경험은 쉽게 대체할 수 없는 가치이다. 이러한 가치를 지닌 인재가 조직을 떠날 때, 기업은 단순한 인력 손실 이상의 타격을 입게 된다. 만약 이직 가능성이 높은 인재를 미리 파악할 수 있다면 어떨까? 적절한 개입 시점을 설정하고 이직을 예방하는 전략을 마련할 수 있다면, 기업은 불필요한 비용을 줄이고 조직의 안정성을 높일 수 있다. 이때 필요한 것이 바로 '직원 유지율 예측'이다.이직은 '비용'이다이직은 생각보다 훨씬 큰 비용을 초래한다. 채용 전문가들은 한 직원을 대체하는 데 드는 비용이 해당 직원 연봉의 50%에서 200%까지 이른다고 추정한다. 이러한 비용은 다음과 .. 더보기 이전 1 다음
