본문 바로가기

반응형

전체 글

IBM HR 데이터로 만드는 태블로 대시보드 프로젝트 1 HR 담당자라면 누구나 '우리 직원들은 왜 떠날까?'라는 고민을 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 하지만 '요즘 애들은…'이라는 막연한 추측 대신, 데이터에 기반한 명확한 근거를 찾고 싶지 않으셨나요? 이번 프로젝트에서는 세계적인 기업 IBM의 실제 HR 데이터를 가지고, 태블로를 이용해 퇴사의 원인을 파헤치고 해결책까지 제시하는 대시보드를 만들어 보겠습니다. 이 글에서 얻을 수 있는 것태블로(Tableau)로 HR 데이터 분석 대시보드를 실전처럼 따라 만드는 방법직원 이직률, 직무/부서/연령/급여별 인사이트 등 실무에서 바로 쓸 수 있는 HR 지표 해석법포트폴리오/업무 보고에 바로 적용할 수 있는 대시보드 레이아웃, 시각화 팁태블로 HR 대시보드 실습, 이직률 분석 예시, 데이터 시각화 실무 노하우가 궁금하.. 더보기
HR 취준생의 최종 합격을 가르는 역량, 무엇이 다를까? 안녕하세요! 복잡한 HR 실무의 고민들을 최신 법령과 데이터로 분석하고, 인사이트를 탐구하는 HR애널리틱스 기록입니다.지난 포스팅에서는 2025년의 굵직한 노동법 개정 사항들을 정리해 봤는데요. 법령과 제도를 공부할수록 '이 지식을 현장에서 어떻게 녹여낼 수 있을까?', '미래의 HR 전문가에게는 어떤 역량이 더 필요할까?' 하는 근본적인 질문에 부딪히게 되더라고요. 그래서 오늘은 한발 더 나아가, 저 스스로와 같은 HR 취업준비생의 입장에서 '대체 불가능한 HR 전문가'로 성장하기 위해 어떤 역량을 갖춰야 하는지 깊이 탐구하고 정리한 내용을 공유해 보려고 합니다. 단순한 스펙 나열이 아닌, 변화하는 HR의 역할에 맞춰 우리가 무엇을 준비해야 하는지에 대한 저의 고민과 학습의 기록입니다.HR, '관리'를.. 더보기
2025년 HR 인사이트: 상반기 노동법 결산 및 하반기 이슈 전망 안녕하세요! 복잡한 HR 실무의 고민들을 최신 법령과 데이터로 분석하고, 인사이트를 탐구하는 HR애널리틱스 기록입니다. 어느덧 2025년도 한 해의 절반을 넘어섰네요. 올해 상반기는 정말 굵직한 변화들이 많았어요. 최저임금 1만원 시대가 드디어 열렸고, 일·가정 양립을 위한 모성보호 제도도 대폭 강화되었죠. 이러한 주요 동향들을 깊이 있게 접하면서, "아, 이제 정말 변화의 물결이 거세게 밀려오고 있구나" 하는 생각이 들었어요. 이번 포스팅에서는 2025년 상반기 주요 노동법 개정 사항을 차근차근 정리해보고, 하반기에 우리가 주목해야 할 핵심 이슈들을 미리 짚어보려고 해요. 특히 많은 분들이 헷갈려 하시는 '3.3% 공제' 문제의 명확한 법적 근거까지 확실하게 풀어드릴게요! PART 1. 상반기를 휩쓴.. 더보기
[SQLD] AI로 만든 실전 모의문제 풀이 & 헷갈리는 개념 총정리_v2 안녕하세요! 어제 SQLD 57회 시험이 끝났습니다 😌원래 시험 2일 전에 올리려던 심화 모의문제를 시험공부하느라 미처 올리지 못했는데, 늦었지만 지금이라도 정리해서 가져왔어요.시험 범위의 개념들을 바탕으로 ChatGPT와 NotebookLM에게 다양한 난이도의 문제를 요청해서 풀어봤어요. 특히 '이런 함수 조합은 어떨까?', '이 상황에서 인덱스 성능은?' 같은 실무 연계형 문제들을 많이 만들어서 풀었습니다.※ 본 포스팅의 문제들은 실제 출제된 기출문제가 아니라AI를 활용해 예상문제 형태로 만들어 직접 풀어본 내용입니다.실제 시험과는 난이도나 유형, 표현이 다를 수 있으니 내 실력 점검 및 개념 확인용으로 참고해 주세요.1과목 데이터 모델링의 이해 (객관식+해설)1. 3-Tier 스키마에서 DB가 물.. 더보기
[25일차] 근로기준법 핵심 조항별 필수 체크 데이터 | 실제 대시보드로 보는 HR 법규 관리법 HR 담당자라면 누구나 한 번은 "이 상황에서 근로기준법 위반은 아닐까?"라는 고민을 해봤을 것이다. 하지만 막상 법조문을 찾아보면 복잡하고, 실무에서 어떤 데이터를 어떻게 관리해야 하는지 명확하지 않은 경우가 많다. 오늘은 HR 애널리틱스 관점에서 근로기준법의 핵심 조항들을 살펴보고, 각 조항에 따라 HR 부서에서 체크해야 할 데이터 항목들을 정리해보려고 한다. 실제 계산 공식과 대시보드 설계 예시까지 포함해서, 법적 리스크를 줄이면서 동시에 데이터 기반의 인사관리를 할 수 있는 기초를 다져보자.1. 근로시간 관련 조항과 필수 체크 데이터법적 기준근로기준법 제50조에 따르면 1주간의 근로시간은 휴게시간을 제외하고 40시간을 초과할 수 없다. 1일 근로시간은 8시간을 초과할 수 없으며, 연장근로는 1주 .. 더보기
[HR노트] 노무관리 핵심 요약 HR 데이터를 다루려면, 법과 제도에 대한 기본 이해가 반드시 필요하다.오늘은 인사담당자라면 반드시 숙지해야 할 노무관리의 핵심 항목 9가지를 정리해본다.이 글은 나의 복습용 정리이자, 앞으로 실무나 분석에서 기준점이 되어줄 ‘HR 법적 감각’의 기초 노트다. 1. 근로계약 및 취업규칙모든 직원과 근로계약서 작성 필수근로조건 변경 시 동의 절차 필요10인 이상 사업장은 취업규칙 작성·신고 의무 있음 2. 임금 관리최저임금 준수 여부 확인 (2025년 시급: 10,030원)통상임금·평균임금 구분 필수2021년부터 임금명세서 교부 의무화고정수당·연장·야간수당 항목 정확히 구분해서 지급해야 한다. 3. 근로시간 및 휴게시간주 40시간 기준 + 연장근로 포함 시 주 52시간 제한휴게시간은 무급, 근로시간 도중 .. 더보기
[SQLD] 실전 대비! AI로 만든 SQLD 예상 모의문제 & 상세 해설 정리 SQLD 시험이 이제 정말 3일밖에 남지 않았어요.오픈된 기출문제가 없다 보니 AI(챗GPT, NotebookLM)를 활용해서 직접 모의문제를 만들어 풀어보며, 내가 얼만큼 알고 있는지, 또 어떤 개념이 헷갈리는지 점검해보고 있습니다.아직 완벽하게 준비가 된 상태는 아니지만 문제를 풀면서 부족한 부분, 헷갈리는 부분은 바로바로 정리해서 남은 기간 동안 집중적으로 공부하려고 해요.※ 본 포스팅의 문제들은 실제 출제된 기출문제가 아니라AI를 활용해 예상문제 형태로 만들어 직접 풀어본 내용입니다.실제 시험과는 난이도나 유형, 표현이 다를 수 있으니 내 실력 점검 및 개념 확인용으로 참고해 주세요.1과목 데이터 모델링의 이해 (객관식+해설)1. 데이터 모델링의 대표적인 특징이 아닌 것은?데이터 구조를 명확하게 .. 더보기
경영정보시각화능력 자격증 합격후기 | AI 활용 공부법으로 일주일 단기합격 안녕하세요! 드디어 경영정보시각화능력 필기시험 결과가 나왔는데, 다행히 합격했어요! 🙌가채점에서는 61점이었는데 최종 발표에서는 66점으로 점수가 올라서 정말 안도했답니다. 처음엔 아슬아슬할 것 같아서 걱정이 많았거든요.나의 배경과 준비 기간저는 경제학을 전공했고, 최근에 데이터분석 부트캠프를 수료하면서 태블로(Tableau)를 배운 경험이 있어요. 그래서 데이터 시각화에 대한 기본적인 이해는 있었던 상태였답니다. 실제 공부 기간: 약 일주일시험 일주일 전부터 본격적인 공부 시작문제풀이는 시험 3일 전부터 집중적으로 진행솔직히 짧은 기간이었지만, 기존에 부트캠프를 통해 데이터분석에 대한 기초 지식과 전공에 대한 지식이 필기시험에 어느 정도 도움이 되었던 것 같아요.공부 방법과 활용 자료1. 기본 자료 .. 더보기

반응형