이직률분석 썸네일형 리스트형 [18일차] 실무 HR 데이터로 SQL 쿼리 작성하기 – 이직률 예측 분석 데이터 분석을 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 주제가 바로 이직률 분석이다. HR 데이터를 활용한 실무 분석 중 가장 많이 다뤄지는 항목 중 하나이며, 실제로 조직의 건강도를 파악하는 데 매우 유용하다.나는 HR 부서에서 근무했던 경험이 있지만, 그 당시에는 엑셀로 단순히 ‘누가 나갔는지’ 정도만 관리할 뿐, 이직의 원인을 파악하거나 예측하는 분석은 해본 적이 없다. 그래서 데이터 분석 부트캠프를 수료한 지금, 가장 먼저 해보고 싶은 주제가 바로 이직률 예측이다. 오늘은 SQL을 활용해 HR 데이터를 분석하고, 이직률을 계산하거나 예측하는 흐름을 정리해보려 한다.1. 이직률이란 무엇인가?이직률(Turnover Rate)은 일정 기간 동안 퇴사한 직원의 수를 전체 직원 수로 나눈 값이다. 보통 아래와 같.. 더보기 [5일차] 이직률 예측 분석, 실무에 왜 필요할까? 현재 기업 환경에서 인재는 단순한 '인력' 그 이상이다. 업무 숙련도, 조직 문화 적응력, 동료와의 관계, 고객 대응 능력까지 축적된 경험은 쉽게 대체할 수 없는 가치이다. 이러한 가치를 지닌 인재가 조직을 떠날 때, 기업은 단순한 인력 손실 이상의 타격을 입게 된다. 만약 이직 가능성이 높은 인재를 미리 파악할 수 있다면 어떨까? 적절한 개입 시점을 설정하고 이직을 예방하는 전략을 마련할 수 있다면, 기업은 불필요한 비용을 줄이고 조직의 안정성을 높일 수 있다. 이때 필요한 것이 바로 '직원 유지율 예측'이다.이직은 '비용'이다이직은 생각보다 훨씬 큰 비용을 초래한다. 채용 전문가들은 한 직원을 대체하는 데 드는 비용이 해당 직원 연봉의 50%에서 200%까지 이른다고 추정한다. 이러한 비용은 다음과 .. 더보기 [3일차] HR 애널리틱스 핵심 KPI 6가지 정리 이제 HR 데이터가 어디서 오고, 어떻게 수집되는지를 이해했다면, 다음은 이 데이터를 어떻게 분석하고 해석할 수 있는지를 고민해볼 차례이다. 오늘은 HR 애널리틱스의 기본 개념과 함께, 실제 기업들이 자주 사용하는 핵심 KPI(Key Performance Indicator) 중심으로 분석방향 소개를 해보려고 한다. HR 애널리틱스란 무엇인가?HR 애널리틱스(Human Resource Analytics)는 말 그대로 사람과 관련된 데이터를 분석하는 것이다. 하지만 단순히 데이터를 보고 리포트를 만드는 데 그치지 않고, 조직 내 인적 자원의 흐름과 상태를 수치로 파악하고, 미래를 예측하고, 전략적 의사결정에 활용하는 것이 진짜 목적이다.예를 들어, 단순히 '이직률이 20%다'는 정보는 하나의 숫자일 뿐이지.. 더보기 이전 1 다음
