부트캠프 마지막 날: 5개월의 여정을 돌아보며

 

안녕하세요! 드디어 '패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 17기'의 마지막 날이 되었습니다. 5개월이라는 시간이 이렇게 빨리 지나갈 줄 몰랐네요. 부트캠프의 시작부터 마지막까지의 여정을 돌아보며 제 성장과 변화에 대해 이야기해보려 합니다.

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1. 시작할 때의 나

부트캠프를 시작한 계기

처음 부트캠프를 알게 되었을 때, 저는 '데이터 분석'이라는 분야에 대한 막연한 관심만 가지고 있었습니다. HR 업무를 하면서 데이터 기반의 의사결정이 얼마나 중요한지 깨달았고, 더 체계적이고 전문적인 방법으로 데이터를 다루고 싶다는 욕구가 커졌습니다.

특히 '온라인으로 진행되는 수업'이라는 점이 큰 매력으로 다가왔습니다. 하루 8시간씩 학원에 가야 하는 부담 없이, 제가 가장 집중할 수 있는 환경에서 학습할 수 있다는 점이 부트캠프를 선택한 결정적인 이유였습니다.

 

처음의 두려움과 기대, 목표

솔직히 말하면, 시작할 때는 두려움이 컸습니다. '내가 프로그래밍과 데이터 분석을 잘 할 수 있을까?', '다른 수강생들보다 뒤처지지 않을까?' 하는 불안감이 있었지만, 그만큼 열정과 기대도 컸습니다.

처음 블로그에서 언급했듯이 제 목표는 명확했습니다.

• 데이터 분석에 필요한 다양한 툴 마스터하기
• 4번의 실무 프로젝트를 통해 실제 문제 해결 능력 향상하기
• 부트캠프를 성실히 수료하여 데이터 분석가로 현업에서 활약하기

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2. 과정에서 느낀 점

가장 힘들었던 순간과 극복한 방식

부트캠프 중 가장 힘들었던 순간은 첫 번째 프로젝트인 '브라질 이커머스 데이터 분석'을 진행할 때였습니다. 파이썬이라는 언어를 처음 접하면서 실강도, 인강도 제대로 이해하지 못한 상태에서 프로젝트를 시작해야 했기 때문에 정말 막막했습니다.

극복 방법은 여러 가지였습니다. 우선 '나만 어려운 것이 아니다'라는 사실을 인정하고 팀원들과 함께 문제를 해결하고자 했습니다. 멘토님의 조언에 따라 GPT와 같은 생성형 AI를 적극 활용하기 시작했고, 이는 큰 도움이 되었습니다. 또한 마음 맞는 조원들과 서로 격려하며 함께 성장하는 분위기를 만들었습니다.

 

기억에 남는 프로젝트와 협업 경험

부트캠프에서 진행한 4개의 프로젝트 모두 색다른 경험과 배움이 있었습니다.

 

1. 브라질 이커머스 데이터 분석: 처음으로 파이썬을 활용한 데이터 분석을 했습니다. 처음 사용하는 언어라 너무 힘들었고, 실강도, 인강도 제대로 이해하기 어려워 막막했습니다. 다행히 저만 어려움을 겪는 것이 아니었고, 조원들도 비슷한 상황이었습니다. 멘토님의 조언으로 GPT를 적극 활용하여 분석을 진행했고, 이 때 처음으로 생성형 AI의 활용법을 배우게 되었습니다. 현업에서도 AI 활용이 많이 이루어진다는 사실을 알게 된 계기였습니다. 마음이 맞고 열심히 하려는 사람들과 한 팀이 되어 많은 것을 배울 수 있었습니다.

 

2. 샌프란시스코 범죄 데이터 분석: SQL을 배우고 이를 활용해 분석을 진행했으며, 시각화는 주로 파이썬으로 작업했습니다. 총 4명이 함께 했는데, 2명은 소극적이고 수동적인 참여였고 1명은 저와 함께 주도적으로 프로젝트를 이끌었습니다. 저는 자연스럽게 조장을 맡게 되었고, 팀원들의 참여를 최대한 독려하며 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트에서는 조장이어서 그런지 아님 저번 프로젝트와는 다르게 절반이 소극적이어서 그런지 많이 힘들었습니다. 이때 ADSP 자격증을 준비하고 있었는데 불합격하게 되어 속상했습니다. 그래도 프로젝트를 무사히 마무리해서 다행이었습니다.

 

3. 청년삶실태조사 데이터 분석: 첫 번째 프로젝트에서 함께했던 사람 중 2명과 다시 한 팀이 되었고, 추가로 1명의 새로운 팀원을 만났습니다. 첫 번째 프로젝트처럼 팀 분위기가 정말 좋았습니다. HR 관점에서 청년들의 취업과 이직에 대한 내용을 태블로만을 활용해 데이터 분석을 진행했습니다. 태블로는 직관적으로 보면 쉬울 것 같지만 실제로는 생각보다 어려웠습니다. 이 경험을 계기로 '경영정보시각화능력' 자격증에 도전했고, 가채점 결과 합격권에 들었습니다. 앞으로 더 공부해서 실기도 합격하고 싶습니다.

 

4. 기업연계 프로젝트: 모든 프로젝트 중 가장 기대가 컸던 마지막 프로젝트였습니다. 여러 기업 중 선택할 수 있을 거라 기대했지만, 결국 원석 악세서리 기업 한 곳을 분석하게 되었습니다. 마케팅 관점의 분석이 주를 이루어 HR 분야에 관심이 있던 저에게는 약간 아쉬움이 있었습니다. 2번째와 3번째 프로젝트에서 친해진 사람들과 함께하게 되었고, 부트캠프 발표에서 인상 깊었던 분과도 함께 팀을 이루어 한 달간 즐겁게 프로젝트를 진행했습니다. 4명 모두 적극적이어서 데이터에 대한 고민과 분석에 대한 소통을 많이 할 수 있었습니다. 멘토님도 좋은 분이셔서 전체적으로 만족스러운 경험이었습니다.

 

이 프로젝트를 진행하는 동안, 데이터 분석 역량을 더 체계적으로 인정받고 싶어 빅데이터분석기사 필기 시험에도 도전했습니다. 프로젝트와 시험 준비를 병행하는 것이 쉽지 않았습니다. 프로젝트와 발표 준비를 하느라 시험 공부에 충분한 시간을 투자하지 못했고, 결국 준비 부족으로 아쉽게 떨어지고 말았습니다. 이전에 ADsP 불합격에 이어 두 번째 도전이었기에 더욱 속상했지만, 이 경험을 통해 자격증 시험은 체계적인 준비가 필요하다는 교훈을 얻었습니다. 프로젝트와 자격증 준비를 병행하는 시간 관리의 중요성도 깨달았습니다. 앞으로는 더 계획적으로 준비해서 재도전할 생각입니다.

 

이 프로젝트에서도 저는 조장 역할을 맡았고, 한 달의 프로젝트 기간동안 3번의 발표 중 2번을 직접 발표했습니다. 특히 엘리베이터 피치 발표에서는 스타벅스 음료쿠폰이 걸려있어 우리 조가 1등을 해야 한다는 의지가 강했습니다. 5분이라는 짧은 시간이었지만, 짱구 오프닝 배경효과음과 성대모사로 발표를 시작해 강렬한 첫인상을 주었고, 팀원 소개도 각자 좋아하는 영화의 대사를 성대모사하여 위트 있게 마무리했습니다.

 

성장한 기술과 마인드의 변화

기술적으로는 Python, SQL, Tableau 등의 도구를 능숙하게 다룰 수 있게 된 것이 가장 큰 성장입니다. 처음에는 단순한 코드조차 작성하기 힘들었지만, 이제는 복잡한 데이터셋도 자신감 있게 분석할 수 있게 되었습니다. 특히 태블로를 활용한 데이터 시각화 역량을 키우기 위해 '경영정보시각화능력' 자격증에 도전하고 가채점 합격까지 이루어낸 것은 큰 성취감을 주었습니다.

또한 생성형 AI를 적극 활용하는 법을 배운 것도 큰 성장입니다. 처음 프로젝트에서 멘토님의 조언으로 GPT를 활용하기 시작했고, 이것이 현업에서도 많이 사용되는 도구라는 것을 알게 되었습니다. 이를 통해 앞으로의 데이터 분석 업무에서 AI와 함께 일하는 방법을 미리 경험할 수 있었습니다.

하지만 더 중요한 변화는 마인드셋입니다. '모르는 것은 부끄러운 게 아니라 배울 기회'라는 생각으로 변화했고, 끊임없이 질문하고 해결책을 찾아가는 과정이 데이터 분석의 핵심임을 깨달았습니다. 문제를 마주했을 때 당황하지 않고 차분하게 접근하는 능력도 키웠습니다.

프로젝트를 진행하면서 자연스럽게 리더십을 발휘하게 된 경험도 큰 자산이 되었습니다. 특히 두 번째 프로젝트에서 조장 역할을 맡아 팀원들의 참여를 독려하고 프로젝트를 이끌어나간 경험은 데이터 분석 역량 외에도 소통과 협업 능력을 키울 수 있는 소중한 기회였습니다.

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3. 지금의 나

처음 목표와 비교한 현재의 모습

5개월 전 세웠던 목표를 대부분 달성했다고 자신있게 말할 수 있습니다. 데이터 분석 도구들을 능숙하게 다루게 되었고, 4번의 프로젝트를 통해 실무에 가까운 경험을 쌓았습니다.

처음에 가졌던 '데이터 분석가로 현업에서 활약하기'라는 목표에 한 발짝 더 가까워졌습니다. 이제는 막연한 동경이 아닌, 구체적인 계획과 자신감을 가지고 이 목표를 향해 나아갈 수 있게 되었습니다.

 

달라졌다고 느끼는 부분

가장 크게 달라진 점은 데이터를 바라보는 시각입니다. 이전에는 단순히 숫자의 나열로만 보였던 데이터가, 이제는 의미 있는 스토리를 담고 있는 보물창고처럼 느껴집니다. 데이터에서 인사이트를 발견하고 이를 통해 의사결정을 내리는 과정이 얼마나 강력한지 몸소 체험했습니다.

또한 문제 해결 능력이 향상되었습니다. 오류나 막힘에 부딪혔을 때 당황하거나 포기하지 않고, 체계적으로 원인을 파악하고 해결책을 찾아가는 능력이 생겼습니다.

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4. 앞으로의 계획

집중하고 싶은 기술과 포트폴리오 방향

앞으로는 머신러닝과 인공지능 분야에 더 깊이 들어가고 싶습니다. 특히 HR Analytics 분야에서 예측 모델을 개발하여 직원 이탈 예측, 인재 매칭 등의 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고자 합니다.

포트폴리오는 현재까지 진행했던 프로젝트들을 더 다듬고, 실제 기업 데이터와 유사한 공개 데이터셋을 활용한 추가 프로젝트를 진행할 예정입니다. 특히 깃허브를 통해 코드와 분석 과정을 정리하고, 이를 기술 블로그와 연동하여 제 역량을 보여줄 계획입니다.

 

취업 전략과 블로그 운영 계획

취업 전략으로는 HR 분야의 데이터 분석가 또는 HR 애널리스트 포지션을 우선적으로 찾아볼 예정입니다. 저의 HR 경험과 새롭게 습득한 데이터 분석 역량을 결합하여 차별화된 강점을 어필할 수 있을 것이라 생각합니다.

블로그는 꾸준히 업데이트할 계획입니다. 데이터 분석 기법, 프로젝트 진행 과정, 새롭게 배운 기술 등을 주제로 하여 제 학습 여정을 기록하고, 같은 고민을 하는 사람들에게 도움이 되는 콘텐츠를 제공하고자 합니다.

 

데이터 분석가 또는 HR 애널리스트로서의 다음 단계

단기적으로는 HR 데이터를 다루는 기업에 취업하여 실무 경험을 쌓고, 장기적으로는 피플 애널리틱스 전문가로 성장하여 데이터 기반의 인사 의사결정 문화를 정착시키는 데 기여하고 싶습니다.

또한 커뮤니티 활동에도 적극적으로 참여하여 네트워킹을 확장하고, 데이터 분석 관련 자격증 취득을 통해 전문성을 더욱 강화할 계획입니다.

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5. 마무리 다짐

부트캠프를 통해 배운 것

이 부트캠프를 통해 기술적 지식뿐만 아니라 끈기, 협업, 문제 해결 능력의 중요성을 배웠습니다. 모르는 것을 인정하고 끊임없이 학습하는 자세, 동료와 함께 성장하는 방법을 알게 되었습니다.

무엇보다 '평생 학습자'로서의 마인드셋이 가장 큰 자산이 되었습니다. 처음엔 파이썬을 비롯한 프로그래밍 언어가 너무 어려웠지만, 멘토님의 도움과 팀원들과의 협력으로 점차 발전할 수 있었습니다. 특히 생성형 AI를 비롯한 새로운 도구들을 적극적으로 활용하는 방법을 배운 것도 큰 성과입니다.

또한 데이터 분석 분야는 계속해서 발전하고 있기에, 학습을 멈추지 않고 계속해서 새로운 기술과 트렌드를 습득해야 한다는 것을 깨달았습니다. 태블로를 활용하면서 배운 시각화 기술을 더 발전시키기 위해 'ADsP', '빅데이터분석기사', '경영정보시각화능력' 자격증에 도전한 것처럼, 앞으로도 끊임없이 자기 발전을 위해 노력할 것입니다.

 

되고 싶은 분석가 / HR 전문가의 모습

저는 단순히 데이터만 분석하는 사람이 아닌, 데이터를 통해 비즈니스와 사람에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 분석가가 되고 싶습니다. 특히 HR 분야에서는 숫자 너머의 '사람'을 이해하고, 데이터를 통해 더 나은 직장 환경과 문화를 만드는 데 기여하고 싶습니다.

앞으로도 끊임없이 배우고 성장하며, 데이터와 사람 사이의 다리 역할을 하는 HR 애널리스트가 되겠습니다. 이 부트캠프는 끝났지만, 제 학습 여정은 이제 막 시작되었습니다.

 

5개월 간의 부트캠프 여정을 함께 해주신 강사님들, 동료 수강생 여러분, 그리고 항상 응원해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 어제 수료식에서 줌으로만 보던 여러분들을 직접 만나 이야기를 나눌 수 있어서 정말 뜻 깊은 시간이었습니다.

 

특히 네트워킹 데이에서 저를 알아봐 주시는 분들이 계셔서 민망하면서도 뿌듯했습니다. 아마도 기업연계 프로젝트의 엘리베이터 피치에서 보여준 짱구 성대모사 덕분이 아닐까 싶습니다! 모든 분들과 충분히 대화할 시간이 부족해 아쉬웠지만, 친했던 동료들과의 뒷풀이와 평소 줌에서만 보며 대화하고 싶었던 분들과의 짧은 인사까지, 모든 순간이 소중했습니다.

또, 네트워킹 데이에서 팀별 문제 맞추기 활동에 온 힘을 다해 참여했습니다. 팀 구호를 외치느라 목이 쉬고, 손을 계속 들어 팔도 아프고, 오랜만에 지하철을 타서인지 집에 오니 몸살이 날 정도로 지쳤지만 그만큼 값진 경험이었습니다. 마지막까지 최선을 다했다는 생각에 뿌듯함이 남습니다.

 

이제 부트캠프는 끝났지만, 제 데이터 분석 여정은 이제 막 시작되었습니다.

앞으로도 지켜봐 주세요! 😊